不知怎的，也许是通过某种宇宙的干预，我不厌倦在广播中听到比利·艾利什的“坏家伙”。显然，我并不是唯一的人，因为成千上万的人努力制作歌曲的封面并将其上传到YouTube。为了庆祝其音乐视频获得10亿观看次数，YouTube和Google Creative Lab将所有这些封面都变成了交互式AI实验。YouTube称其为“世界上第一个无限音乐录影带”的“ Infinite Bad Guy”，收集了数千张封面并将其融合在一起，并使用机器学习将每张封面与原版的四分之一拍对齐。
转至billie.withyoutube.com会拉起原始的“ Bad Guy”音乐视频，并在其两边带有封面视频，背景是数百个微小的视频缩略图在黑色空白周围浮动。当您从一个视频单击切换到另一个视频时，第二个将跟随第一个停下来的节拍。暂停可统计有关您观看了几首翻唱歌曲以及播放了整首歌曲后播放了多少次的统计信息。当歌曲到达桥上的子站时，界面的颜色从绿色变为红色。
有趣的是，他们还组织了可供您浏览的不同标签。有可预测的关键字，例如吉他，合唱团和签名(用于手语封面)，以及一些时髦的选择，例如ASMR，猫和…玩具鸡?当我四处点击时，我对实际的歌曲不再感兴趣，而对各种乐器，流派和蹄类音乐越来越感兴趣。
这是一个很酷的前提，尽管不是很无缝。当我尝试一下时，每个视频加载时都有些滞后，因此它不能完全满足对流畅DJ混音的渴望。背靠背播放时质量上的差异尤为明显-在成千上万的封面中，并不是所有的封面都是好封面。一些“封面”实际上只是设置为原始音频的自制音乐视频。从一个视频到另一个视频也没有音频调平，因此当您遍历播放列表时，可能最终会迷失音量。
尽管有些笨拙，但它还是一种花一些时间来摆脱常规算法的有趣方式。我建议您亲自体验一下，并在关闭浏览器之前了解可以通过多少个独奏。