普林斯顿大学人工智能创新中心主任王梦迪称，大模型在科学发现有局限，更易找“最可能”答案，难触概率长尾。
其团队与谢宇用ChatGPT等做“模拟人生”实验，发现大模型高估常见情况、低估少数情况。这解释了大模型在数学等领域进展快，在基础科学无同等原创发现的原因。目前，王梦迪团队建自动化实验平台，封装石墨烯实验API，还探索LabOS，让多模态AI辅助科研操作。这背后，大模型在基础科学研究遇阻，关键在于缺乏明确“验证器”。团队搭建自动化平台和探索智能操作系统，是突破传统科研局限的尝试，有望推动多模态AI与科研深度融合，为基础科学原创发现带来新契机。
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